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算法时代的战争艺术:认知战与人工智能驱动战略
1、算法时代下,认知战与人工智能正深度重塑战略格局,推动战争艺术向数字化、智能化方向演变。认知战以心理与认知过程为突破口,借助人工智能工具实现全球范围的精准操纵;人工智能则通过深度伪造、实时数据分析等技术,成为欺骗与感知的核心武器,推动战略决策向敏捷化、数据驱动方向调整。
2、喻国明在论文中指出,智媒时代舆论战范式升维为“认知战”,强调从信息竞争到认知竞争的转型,并基于元传播视角提出新的传播规则。论文核心观点智媒时代舆论战升维为“认知战”:智媒时代,舆论战范式从信息竞争升维为认知竞争,人类认知空间的重要性凸显。
3、认知战的深层根源历史脉络:从西进运动的文化同化,到冷战时期“自由世界”话语构建,再到人工智能时代的算法操控,美国持续升级认知战工具。基础条件:硬性前提是政治、经济、军事霸权(如美元体系、北约组织);软性基础包括英语文化优势、学术话语权(如诺贝尔奖垄断)与媒介控制力。

4、人工智能在军用电子设备中的核心应用趋势自主决策能力提升 人工智能通过机器学习算法实现战场态势的实时感知与预测,例如无人机群可自主规划攻击路径或规避威胁,减少对人工干预的依赖。典型案例:美国国防部“马赛克战”概念中,AI驱动的分布式系统通过动态重组提升作战灵活性。
5、认知战的未来趋势注意力经济转向认知经济:互联网时代注意力碎片化,但新概念能长期吸引关注(如“碳中和”“AI大模型”);认知战成为“注意力收割机”,谁掌握话语权,谁就掌握市场。
6、另一方面,智能 科技 对战场的全时段、全域化扫描及精准化、智能化分析,将造成实战毁伤与战略威慑双重效应。算法攻防,云脑控制。未来智能化战争的一个突出特点就是无人化作战成为基本样式,而算法战就是其深层内核,战争的博弈将是智能算法的博弈。

如何看待“认知战”?
“认知战”是信息时代一种隐蔽且极具影响力的斗争方式,需以警惕与理性态度看待其运作机制、危害及应对策略。认知战的本质与运作机制认知战通过操控信息传播、利用人性弱点、构建叙事框架等手段,潜移默化地影响目标群体的思维模式与价值判断。
“认知战”可理解为一种通过传播特定信息、价值观或意识形态,影响和塑造目标群体认知,进而达到特定政治、经济或战略目的的斗争形式,其核心在于操控认知以影响决策与行为。
美国认知战的核心目标与手段报告指出,美国通过思想殖民实现三大目标:巩固文化强权(如输出“普世价值”)、强化政治霸权(干预他国内政)、维护经济特权(控制国际规则制定权)。其手段具有隐蔽性与系统性:舆论抹黑:通过媒体、智库等机构制造虚假信息,为军事干预或经济制裁提供“合法性”包装。
破坏文明多样性:强制推广单一价值观,挤压他国文化生存空间;干扰国际秩序:通过认知战操纵国际舆论,为霸权行径披上“正义”外衣;加剧发展失衡:维护经济特权,阻碍全球南方国家自主发展。
【认知战研究】认知战:分解虚假信息攻击
认知战中的虚假信息攻击通过伪装成合法信息,利用社交媒体快速传播,以影响认知、塑造决策和控制叙事,其机制包括散布虚假信息、心理战、叙事控制及利用社交媒体,可通过提高公众认识、建设复原力、战略性沟通和技术解决方案来反击。
“认知战”是信息时代一种隐蔽且极具影响力的斗争方式,需以警惕与理性态度看待其运作机制、危害及应对策略。认知战的本质与运作机制认知战通过操控信息传播、利用人性弱点、构建叙事框架等手段,潜移默化地影响目标群体的思维模式与价值判断。
认知战是敌对行为者利用认知科学及相关技术,通过科学方法破坏对手思维过程、改变其决策能力的新型战争形式,涵盖民用和军事领域,以数字技术为主要手段,对个人和群体认知产生短期或长期影响。认知战的起源与发展概念双重性:认知战概念兼具民用和军事属性,也被称为“认知优势”。
《思想之谜——美国认知战的手段与危害》
《思想之谜——美国认知战的手段与危害》实际对应报告为新华社国家高端智库2025年9月7日发布的《思想殖民——美国认知战的手段、根源及国际危害》。
思想殖民的本质与基础美国思想殖民是基于不平等、为了不平等的“头脑控制”,具有强制改造、恶意操纵、隐蔽渗透、长期侵蚀等特点。其硬性前提是国际政治、经济、军事霸权,软性基础则依赖语言文化、话语叙事、大众媒介、学术研究等领域的便利条件。
生物安全是对生物危害的检测、评价、监测、防范和治理的科学技术体系,是研究各种生物因素对人类健康的影响,应用已有的理论知识,技术、工程设计和设备等,防止从事相关工作的人员、实验室和环境受到具有潜在传染性的物质和生物毒害物质的危害的一门新兴边缘学科。
扶植汉奸傀儡卖国政权,残酷奴役、杀害中国人民,疯狂掠夺中国的资源和财产,严重的侵犯、破坏了中国的主权,严重的分裂了中国,使中国国家的统一程度在抗日战争时期受到了严重的削弱。南京大屠杀,使30多万平民和战俘被杀害,南京城被毁三分之一,财产损失不计其数。因此,勿忘国耻的警钟必须长鸣。

